AI 비전
큐비전
AI 비전은 이미지나 영상을 컴퓨터가 이해하고 분석할 수 있도록 하는 인공지능 분야로,
인간이 사물을 눈으로 보고 인식하듯, 컴퓨터가 카메라나 센서를 통해 입력받은 이미지를
해석하여 의미 있는 정보를 추출하는 기술입니다.
AI 비전 핵심 원리
데이터 입력
카메라, 센서, 스캐너 등을 통해
이미지 정보 획득
전처리
이미지의 노이즈를 제거하거나, 해상도 지정, 배경 제거 등 분석하기 적합한 상태로 만드는 작업을 진행
특징 추출
기존 수작업 특징 추출 대신, CNN이 이미지에서 유의미한 패턴을 자동 학습
분류(감지)
추출된 특징들을 바탕으로 사물의 종류를 분류하거나, 객체의 위치를 찾음
AI 비전 주요 기술
01
이미지 데이터 내 작업대상물 표면 분석 기능 기술
02
캘리브레이션을 통한 3D 변위 추적 기술
03
객체 경로 및 표면인식 추론 및 판단을 위한 딥러닝 알고리즘 개발 및 활용 기술
AI 비전 주요 모델
기본 CNN
(AlexNet, VGGNet, GoogLeNet등)
이미지 분류와 기본 물체 인식에 활용되며, 딥러닝 발전의 초석이 되는 모델
- 이미지 분류, 딥러닝
- 이미지 검색
- 제품 분류
- 얼굴 인식
객체 감지
(R-CNN 계열, YOLO, SSD등)
이미지 내 여러 객체를 동시에 식별하고 위치를 찾아내는 데 탁월
- YOLO, CCTV 분석
- 자율주행차의 보행자 인식
- 차량번호판 인식
- 보안 인식
세분화
(FCN, U-Net, Mask R-CNN등)
이미지를 픽셀 단위로 구분해 사물의 경계를 명확히 구분
- 의료 영상 분석
- 정밀한 이미지 처리
AI 비전 활용 사례
